Upotreba velikih jezičnih modela za procjenu digitalnog traga

Prezentacija uspoređuje sposobnost više velikih jezičnih modela u prikupljanju osobnih podataka pojedinca iz online izvora. Provjerom točnosti dobivenih podatka možemo procijeniti koliko umjetnom inteligencijom potpomognuta pretraga interneta zadire u privatne podatke i olakšava napade koji se na njih oslanjaju, poput krađe identiteta, psihinga i doxinga. U prošlosti prikupljanje osobnih podatka iz online izvora zahtijevalo je osnovne vještine upotrebe interneta da bi se odradilo smislene pretrage, koje će dati relevantne rezultate. Zanima nas jesu li veliki jezični modeli poput ChatGPT-a olakšali prijevare koje se temelje na prikupljanju osobnih podatka. Osim toga, neki modeli, tvrde da zbog zaštite privatnosti ne dozvoljavaju ovakve upite. Zanima nas i je li maskiranjem upita moguće zaobići ovakva ograničenja.